НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ
Основой технологии является методологический комплекс "Семантическая топология", который включает в себя модели пространства универсальных смыслов, базу знаний и словарь понятийного базиса, а также формализованные правила смысловой грамматики и методики применения разработки для решения практических задач.
ПРОБЛЕМА
Ясность мышления и четкость изложения смыслов окружающей действительности приобретает особое значение в эпоху нарастающего влияния информационных технологий на все стороны нашей жизни. Умение мыслить целостно и конструктивно становится необходимым для информационных коммуникаций в цифровом мире – мире знаков и символов с математическими абстракциями и формальными логиками.
Условием успеха цифровой трансформации экономики и других сфер общества становится способность руководителей, специалистов и активных пользователей понимать, отображать и воспроизводить реальность в схемах и логиках, одинаково применимых в коммуникациях человек-человек, человек-машина, машина-машина. Потребность в этом обострилась при переходе от простой цифровизации данных к сложным процессам цифровизации услуг. Этим положено начало трансформации отдельных бизнес-процессов в модули целостной алгоритмической экономики.
Условием успеха цифровой трансформации экономики и других сфер общества становится способность руководителей, специалистов и активных пользователей понимать, отображать и воспроизводить реальность в схемах и логиках, одинаково применимых в коммуникациях человек-человек, человек-машина, машина-машина. Потребность в этом обострилась при переходе от простой цифровизации данных к сложным процессам цифровизации услуг. Этим положено начало трансформации отдельных бизнес-процессов в модули целостной алгоритмической экономики.
РЕШАЕМЫЕ ЗАДАЧИ
Переход к алгоритмической экономике поставил перед специалистами в области управления и информационных технологий ряд сложных фундаментальных вопросов, требующих конструктивного ответа:
Как подчинить текстовое описание объектов деятельности и управления бизнес-процессами строгим алгоритмическим правилам, а машинные алгоритмы наполнить адекватным смысловым содержанием?
Как научиться "командовать" словами, которые несут конкретное смысловое содержание, по примеру чисел: строить в ряды, объединять в группы и осуществлять групповые преобразования, получать из заданных условий результат по универсальным формальным процедурам?
Как отобразить структурой построения баз данных смысловой контекст накапливаемой информации, а алгоритмы аналитической обработки данных привести в соответствие с логикой здравого смысла?
МЕТОДОЛОГИЯ
Многолетние исследования автора сконцентрированы на функционировании естественного интеллекта, средоточием знания о котором выступают классическая философская традиция и математика.
Многолетние исследования автора сконцентрированы на функционировании естественного интеллекта, средоточием знания о котором выступают классическая философская традиция и математика.
Только философия дает обобщенное представление о целостной картине мира и процессах мышления, а математика является «искусством называть разные вещи одним и тем же именем».
На этой научно-теоретической базе разработан алгоритмически построенный метаязык – сетевой язык моделирования коллективного мышления с логикой «здравого смысла».
На этой научно-теоретической базе разработан алгоритмически построенный метаязык – сетевой язык моделирования коллективного мышления с логикой «здравого смысла».
РЕШЕНИЕ
Основу построенного метаязыка составляет конечное множество универсальных смыслов, упорядоченное путем их привязки к элементам (вершинам, ребрам и граням) объемной фигуры со 100-гранями.
ТОПОЛОГИЯ
Многогранник представляет собой геометрически упорядоченную модель коммуникаций участников информационного обмена в общем семантическом пространстве универсальных смыслов
СМЫСЛ
Основополагающее значение для разработки и применения геометрически построенного языка имеет категория «смысла» как момента связи между мирами физического и психического.
КОНТЕКСТ
Смысл определяет контекст, вне которого отдельные слова смысла не имеют. Признак истинных смыслов — их общность для участников коммуникаций, совместный способ понимания.
ПРИМЕНЕНИЕ
Применение разработки организуется путем упорядочения обычных дискретных текстов с линейной последовательностью слов с помощью метаязыка, представляющего собой целостную сетевую структуру универсальных смыслов.
«Семантическая топология» может рассматриваться как теоретическая основа формирования языка алгоритмической экономики и смысловой организации пространства информационных коммуникаций...
«Семантическая топология» может рассматриваться как теоретическая основа формирования языка алгоритмической экономики и смысловой организации пространства информационных коммуникаций...
МОДЕЛИРОВАНИЕСмысловое конструирование бизнес-процессов и подготовка заданий на ИТ-обеспечение и разработку программного обеспечения
АЛГОРИТМИЗАЦИЯСмысловое конструирование бизнес-процессов и подготовка заданий на ИТ-обеспечение и разработку программного обеспечения
СТАНДАРТИЗАЦИЯСоздание на основе "Базы знаний Семантическая топология" стандартов описания объектов управления, бизнес-процессов и документооборота
ЗНАЧЕНИЕ
Необходимость перемен в организации мышления и приведения его в соответствие с требованиями взаимопонимания во всех видах информационных коммуникаций определяет значение разработки. Ее применение может способствовать приданию необходимой строгости языку общения контактных групп в информационных системах, развитию умений и навыков излагать мысли в форме, позволяющей переводить их в алгоритмы.
Алгоритмическое мышление – условие перехода к алгоритмической экономике.
Модели пространства универсальных смыслов, раскрытые в соответствующем словаре, а также математически формализованные правила смысловой грамматики и методики их практического применения составляют методологию «Семантическая топология».
Разработка позволяет конструировать контексты сообщений, кодировать и раскодировать смысловые значения текстов, осуществлять их привязку к элементам построенного семантического пространства, выражать их смыслы, общие для понимания всеми участниками коммуникаций.
Разработка позволяет конструировать контексты сообщений, кодировать и раскодировать смысловые значения текстов, осуществлять их привязку к элементам построенного семантического пространства, выражать их смыслы, общие для понимания всеми участниками коммуникаций.