В информационных технологиях ярко выявилось противоречие между словом и числом, текстом и контекстом, знаком и значением, смыслом и его логическим выражением. Когда цифровые технологии выросли до необходимости построения и формализации качественных моделей выяснилась очевидная вещь: обозначать, передавать и удерживать смыслы может только слово. В этом отношении слово проявляет себя неизмеримо мощнее числа: даже физическая формула всегда содержит под буквенными символами слова с вполне определенными смыслами. И в этом – сила слова.
Числа по своей теоретико-множественной природе сами могут «строиться» в ряды, группироваться по определенным свойствам, составлять алгебры и арифметику, что позволяет производить их вычисления.
Слово представляется в цифровом формате как ряд букв в определенной последовательности, а предложение – как набор слов с неопределенными правилами увязывания текста с выражаемым смыслом. Языки OWL и RDF содержат лишь самые общие и примитивные грамматические формализмы, оторванные от смыслов.
Отсутствие механизма связи текста с контекстом влечет нарастание трудностей с организацией баз данных и поиском информации, а также существенных ограничений в применении информационных технологий для аналитических целей.
Поскольку слова не обладают способностью к самоорганизации, как числа, то остается единственная возможность «построить» их в ряды и группы – привязать к сложившимся математическим конструктам и преобразованиям. Возможно ли, однако, в принципе ставить задачу построения логической модели процессов мышления как коллективного коммуникативного процесса на принципе гармонизации физического пространства и с применением того же математического аппарата?
Многолетний опыт аналитической работы и попыток ее моделирования убедил автора этих строк в принципиальной возможности решения такой задачи на основе теоретико-группового подхода и с использованием аппарата качественной геометрии (топологии).
Решение проблем совершенствования управления сложными системами и информационно-аналитического обеспечения высших руководителей вызывает нарастающую потребность в фундаментальном знании как источнике новых идей для инноваций в сфере ИТ. Речь идет о знании метатеоретического уровня, соединяющего гуманитарные и технические аспекты, а также об общей теории систем и математике. То есть, о тех областях универсального знания, достижения в которых российского научного сообщества общеизвестно и пользуется мировым признанием.
Хотелось бы выразить надежду на то, что старт в России журнала «Прогнозы в сфере информационных технологий» послужит отправной точкой налаживания сотрудничества российских ученых и специалистов с их зарубежными коллегами в постановке и решении назревших проблем совершенствования корпоративного управления и развития информационных технологий, обращенных в будущее.
Семантический орнамент В.А.Рубанова